Querschnittsthema

KI in der Energiewirtschaft

KI in Netz, Messwesen, Marktkommunikation, Vertrieb und Wärme, dazu AI Act, KI-MIG und Governance.

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KI in der Energiewirtschaft

Kurz erklärt

KI in der Energiewirtschaft heißt: Prognosen, Netzzustandsschätzung, Klärfallbearbeitung oder Kundenservice mit maschinellem Lernen und Sprachmodellen. Laut einer PwC-Studie vom April 2026 haben 79 Prozent der Energieunternehmen KI eingeführt, 61 Prozent davon arbeiten noch experimentell. Rechtlich zählen drei Daten: das KI-MIG seit dem 29. Juli 2026, die Transparenzpflichten nach Art. 50 seit dem 2. August 2026 und die Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III ab dem 2. Dezember 2027. Hochrisiko ist Netz-KI allerdings nur unter Bedingungen. Wer das pauschal annimmt, bremst Projekte, die gar nicht betroffen sind.

Seit dem 29. Juli 2026 hat die KI eines Energieversorgers eine Aufsicht: die Bundesnetzagentur. Die meisten Projekte stecken trotzdem noch im Pilot. KI ist bei uns deshalb kein eigenes Fachfeld, sondern ein Querschnitt. Jeder Beitrag hier gehört zu einem der zehn Themenfelder und sagt, welche Marktrolle betroffen ist, was ein Stadtwerk anders trifft als einen großen Versorger und welche Frist dahintersteht. Wir bringen Anwendungsfälle vom Prototyp in den Betrieb und bauen die Governance, die im Tagesgeschäft trägt.

In diesem Feld hat innobu teils selbst geliefert, teils auf Programm-Ebene gearbeitet.

Schwerpunkte

Artikel nach Schwerpunkt

Alle 36 Artikel des Themenfelds, je Schwerpunkt die neuesten zuerst.

Regulierung und Governance

AI Act, KI-MIG, Hochrisiko-Einstufung, KI-Kompetenz, Mitbestimmung und Normen.

KI im Netz

Netzzustand, Prognose, Planung, Instandhaltung, Leittechnik und Netzanschluss.

Was welche Marktrolle betrifft

  • VerteilnetzbetreiberNetzzustandsschätzung, Last- und Einspeiseprognose, Engpassanalyse · Instandhaltung von Kabeln und Transformatoren, Netzanschlussanfragen · Hochrisiko nur, wenn die KI Sicherheitsbauteil ist und der Betreiber als kritische Einrichtung gilt
  • MessstellenbetreiberPlausibilisierung von Messwerten · Klärfälle in der Marktkommunikation · Daten aus intelligenten Messsystemen als Grundlage vieler Modelle
  • Lieferant und VertriebChat- und Voicebots mit Kennzeichnung nach Art. 50 · Kündigungsprognose und Abrechnung · Datenschutz bei Kundendaten
  • Bilanzkreisverantwortliche und HandelPrognosen für Beschaffung und Ausgleichsenergie im Viertelstundenraster
  • WärmeversorgerVorlauftemperatur und Lastprognose im Wärmenetz · Betrieb von Großwärmepumpen
  • GeschäftsführungKI-Governance, Register und Freigabeweg · Maßnahmen zur KI-Kompetenz nach Art. 4 · Aufsicht durch die Bundesnetzagentur seit dem KI-MIG

Zusammenarbeit

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Energie und Messtechnik seit 2010 · innobu GmbH seit 2014 · Sitz in Schleswig-Holstein

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