KI-Studien 2026: was Energieversorger und Stadtwerke über KI berichten

Was mit KI in der Energiewirtschaft gemeint ist

Die Studien zählen unterschiedlich. PwC fragt, ob ein Unternehmen KI-Lösungen eingeführt hat, ein Pilot reicht dafür. Digital@EVU fragt nach Strategie, Kompetenzen und danach, welche von 30 abgefragten Anwendungen umgesetzt sind. Wer die Zahlen nebeneinanderlegt, sollte das im Kopf behalten.

Eine Studie, die Investitionen oder Einsparungen für die ganze Branche in Euro beziffert, haben wir nicht gefunden.

Die Studien im Überblick

Sechs Arbeiten tragen das Bild. Zwei sind Befragungen von Versorgern, eine ist ein Prozessmodell, eine fragt Kundinnen und Kunden, zwei schauen auf das Netz.

PwC: vier von fünf haben angefangen

PwC hat Entscheiderinnen und Entscheider von Versorgern jeder Größe befragt, vom Stadtwerk mit weniger als 100 Beschäftigten bis zum integrierten Konzern mit mehr als 2.000. Die Studie bildet das Jahr 2025 ab, die ZfK berichtete am 13. April 2026 über die Ergebnisse.

79 Prozent haben erste KI-Lösungen eingeführt. 61 Prozent davon arbeiten experimentell, und zwar unabhängig von der Unternehmensgröße. PwC nennt das PoC-Dilemma: Lösungen werden erprobt, in den Regelbetrieb kommen sie nicht. Kein einziges befragtes Unternehmen stuft sich als fortgeschritten oder KI-getrieben ein.

Das ist die eigentliche Nachricht.

Eingesetzt wird KI dort, wo es leicht geht: Auf den Kundenservice entfallen 29 Prozent, auf Unterstützungsfunktionen 21, auf den Vertrieb 12. Erzeugung, Netzbetrieb und Handel liegen laut PwC deutlich zurück. An Hürden nennen 30 Prozent Technik und Daten, also Schnittstellen und lückenhafte Bestände, 28 fehlende Kompetenzen, 18 rechtliche und ethische Bedenken und 16 Widerstände in Kultur und Organisation.

Zwei Details überliest man leicht. IT-Leitungen schätzen die KI-Reife des eigenen Hauses vorsichtiger ein als die Geschäftsführung. Und rund drei Viertel der über 70 erfassten Anbieterlösungen laufen auf der Cloud eines Hyperscalers. Für ein Haus, das unter NIS2 oder das KRITIS-Dachgesetz fällt, ist das keine Nebensache.

Die Praxisbeispiele, die die ZfK aus der Studie zitiert, stammen fast alle aus Netz und Messwesen: ein Chatbot, der 95 Prozent der Kundenanfragen selbst beantwortet, eine Bilderkennung für monatlich rund 50.000 Zählerstände mit 99,5 Prozent Genauigkeit, eine Plausibilisierung, die 90 Prozent der Klärfälle bei Zählerständen ohne Eingriff löst. Wie solche Fälle vorsortiert werden, beschreiben wir im Beitrag zu KI für Klärfälle in Marktkommunikation und Messwesen.

Digital@EVU 2026: Strategie geplant, Personal fehlt

Die Digital@EVU misst seit 2016 die digitale Reife der Branche. Die Ausgabe 2026 haben BDEW, der Schweizer Verband VSE, Kearney und IMP³ROVE am 14. April 2026 vorgestellt. Mitgemacht haben mehr als 110 Versorger aus sieben Ländern, 96 Prozent davon aus Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Der BDEW titelte, mehr als 90 Prozent arbeiteten mit einer KI-Strategie oder planten eine. Stimmt. Im Bericht steht aber auch die Aufteilung: umgesetzt haben sie 29 Prozent, 58 planen sie. Von den Häusern mit Strategie haben 24 Prozent klare Kennzahlen, an denen sie die Wirkung messen.

Bei den Kompetenzen sieht es ähnlich aus. 56 Prozent wissen, welche digitalen Fähigkeiten sie künftig brauchen. Eine Personalstrategie, um sie aufzubauen, haben 29 Prozent.

Die Hürden hängen an der Größe. Über alle Teilnehmer nennen 76 Prozent fehlende Dateninfrastruktur, 68 fehlende Fähigkeiten der Mitarbeitenden und 59 Sicherheitsbedenken, beim Datenschutz wie bei der Cybersecurity; das sind 24 Punkte mehr als in der Ausgabe 2023. Bei den kleinen Versorgern mit weniger als 100 Millionen Euro Umsatz steht für 71 Prozent der Mangel an internen Kapazitäten vorn. Am anderen Ende, bei den Giants mit mehr als fünf Milliarden Euro Umsatz, haben 73 Prozent eine KI-Strategie umgesetzt und 91 Prozent ein eigenes Kompetenzzentrum für KI und Datenanalyse.

Und die Regulierung? 56 Prozent erwarten vom AI Act neutrale Auswirkungen. Für Häuser mit einem Chatbot im Kundenkontakt halten wir das für zu entspannt, denn die Transparenzpflichten nach Artikel 50 gelten seit dem 2. August 2026.

m3 und Fraunhofer IPK: wo im Stadtwerk das Potenzial liegt

Statt Unternehmen zu befragen, haben m3 management consulting und das Fraunhofer IPK ein Modell-Stadtwerk gebaut und über 300 typische Prozesse in fünf Bereichen bewertet: Netze, Beschaffung, Kundenservice und Vertrieb, kaufmännische Prozesse, Erzeugung. Vorgestellt wurde die Studie am 30. Oktober 2025.

Das Ergebnis klingt vertraut und ist trotzdem nützlich. Das größte Potenzial liegt in Netz und Erzeugung, dort sind die Projekte aber anspruchsvoll und verlangen eine hohe KI-Reife der Organisation. Der leichtere Einstieg ist Kundenservice und Vertrieb, weil er weder tiefes technisches Wissen noch große Umbauten braucht. Das deckt sich mit dem, was PwC tatsächlich im Einsatz findet. Wie weit Netzbetreiber beim schwierigeren Teil sind, zeigt unser Beitrag zu KI-Last- und Einspeiseprognosen im Verteilnetz.

In der Presse kursiert dazu eine Zahl. Stadtwerke könnten mit KI bis 2035 56 Prozent einsparen, berichtete KOMMUNAL am 27. Oktober 2025 unter Berufung auf das Handelsblatt. In den Veröffentlichungen von m3 und Fraunhofer IPK steht sie nicht, und der Bezugswert bleibt offen. Ein Stadtwerke-Geschäftsführer nannte solche Angaben im selben Beitrag „Scheingenauigkeit“.

Wir würden mit der Prozessliste arbeiten, nicht mit der Prozentzahl.

Simon-Kucher: was Kundinnen und Kunden davon halten

Die Energiekunden-Studie 2026 von Simon-Kucher, erhoben im November 2025 mit Appinio unter 1.000 Menschen in Deutschland, stellt eine Frage, die in den Branchenstudien fehlt: Was passiert, wenn der Versorger KI zur Stromsteuerung einsetzt? 12 Prozent würden ihren Vertrag kündigen.

Zwölf Prozent klingen nach wenig. In einem Markt, in dem nach derselben Studie jeder dritte Stromkunde offen für einen Anbieterwechsel ist, sind sie es nicht.

Was „Stromsteuerung“ genau heißt, lässt die Studie offen. Für den Vertrieb ist das trotzdem eine brauchbare Unterscheidung: KI im Hintergrund, in Prognose oder Abrechnung, ist etwas anderes als KI, die beim Kunden sichtbar schaltet. Bei Chatbots verlangt Artikel 50 der KI-Verordnung seit dem 2. August 2026, dass Menschen erkennen, dass sie mit einer KI sprechen. Wie Versorger KI im Kundenservice einsetzen, ohne Vertrauen zu verspielen, steht in unserem Beitrag zu KI im Kundenservice und Churn-Prävention.

dena und VDE: KI im Netz hängt an den Daten

Für das Netz gibt es zwei ältere Arbeiten, die genauer hinschauen als jede Umfrage. Im Projekt Data4Grid haben die dena, umlaut und 14 Netzbetreiber drei Proof of Concepts mit echten Netzdaten gebaut: Szenarien für die Elektromobilität, eine Bewertung von Messstellen für mehr Netztransparenz und Verbrauchsprognosen aus Smart-Meter-Daten. Das begleitende Gutachten des Fraunhofer IEE vom Januar 2023 kommt zu dem Schluss, dass KI den Netzbetrieb effizienter und zuverlässiger machen kann, wenn Datenmanagement, Datensicherheit und Rechtsrahmen mitgedacht werden.

Die VDE ETG hat im Juli 2025 ein Hintergrundpapier zu KI in der Netzleittechnik vorgelegt. Es beschreibt ein vierstufiges Einführungsmodell, das an das Technische Sicherheitsmanagement, ein ISMS nach ISO/IEC 27001 und das V-Modell der Softwareentwicklung anknüpft. KI erweitert dort das Werkzeug der Entscheider in der Leitstelle. Die Kontrolle abzugeben, ist ausdrücklich nicht das Ziel.

Beide Arbeiten sind älter als die Umfragen von 2026 und passen trotzdem zu deren Befund. Im Netz entscheidet die Datenlage, und die nennen in der Digital@EVU drei von vier Versorgern als Hürde Nummer eins.

Stadtwerk oder großer Versorger: was die Zahlen jeweils heißen

Keine der Studien weist Stadtwerke gesondert aus. Die Digital@EVU trennt aber nach Umsatz, und die Abstände sind groß. Wir lesen aus den Zahlen fünf Unterschiede; die Einordnung in der Tabelle ist unsere, die Prozentwerte stammen aus den Studien.

Die Pilot-Falle ist kein Stadtwerke-Problem. Die 61 Prozent im Versuch gelten laut PwC für alle Größen. Woran es hängt, ist verschieden: im Stadtwerk an Köpfen, im Konzern an Entscheidungen.

Welche Rollen betroffen sind

KI ist bei einem Versorger kein eigenes Geschäftsfeld. Sie landet in der Marktrolle, deren Prozess sie verändert, und dort liegen auch die Pflichten.

Auslöser mit Datum

Die Studien beschreiben einen Markt, der sich Zeit lässt. Der Rechtsrahmen tut das inzwischen nicht mehr.

Wer heute pilotiert, sollte die Dokumentation gleich so anlegen, dass sie 2027 noch trägt.

Was wir daraus ableiten

In einem Punkt sind sich die Studien einig. Der Engpass ist der Weg in den Betrieb.

Vier Schritte für die nächsten Monate

1. Inventar vor Strategiepapier

   Erfassen Sie, welche KI-Systeme im Haus laufen, auch die eingebauten in Standardsoftware. Ohne diese Liste ist jede Einstufung geraten.

2. Einen Piloten in den Betrieb holen

   Einen. Wählen Sie den mit dem klarsten Nutzen und legen Sie fest, wer ihn im Betrieb verantwortet, wie er überwacht wird und was er kosten darf. An genau diesem Schritt bleiben laut PwC 61 Prozent hängen.

3. Daten vor Werkzeug

   Prüfen Sie für die nächsten zwei Anwendungsfälle, ob die Daten vorhanden, zugänglich und rechtlich nutzbar sind, bevor Sie ein Produkt auswählen. Für Messdaten gilt das Messstellenbetriebsgesetz, für Kundendaten die DSGVO. Und wenn die Daten beim Dienstleister liegen, gehört der Zugriff in den Vertrag.

4. Kompetenz als Personalthema

   Eine Schulung zur KI-Kompetenz nach Art. 4 deckt die Pflicht ab. Wer Piloten in den Betrieb bringen will, braucht dafür feste Rollen und eine Personalstrategie. Die haben laut Digital@EVU erst 29 Prozent.

Wie wir Energieversorger auf diesem Weg begleiten, vom Prototyp bis zur Governance, steht auf der Seite KI für Energieversorger: vom Pilot in den Betrieb.

Häufig gestellte Fragen