Menschen, Kultur und Kommunikation – S/4HANA‑Migration

Jenseits des Hypes: 5 überraschende Wahrheiten über die SAP S/4HANA‑Migration

Der Countdown bis 2027 läuft – worauf es wirklich ankommt

Viele behandeln S/4HANA als IT‑Upgrade. In Wahrheit ist es eine geschäftliche Transformation. Hier erfährst du, welche 5 Wahrheiten über Erfolg oder Misserfolg entscheiden – und wie du sie praktisch umsetzt.

Warum Projekte entgleisen

Der Support‑Stopp für SAP ECC bis 2027 erzeugt Druck. Die größten Barrieren sind selten rein technisch, sondern liegen in Prozessänderungen, individuellem Alt‑Code und organisatorischem Widerstand. Wer ein strategisches Transformationsprogramm wie ein simples Upgrade behandelt, überschreitet regelmäßig Budget und Zeitplan.

49%
Geschäftsprozess‑änderungen
44%
Komplexe Anpassungen
37%
Organisatorischer Widerstand
„Mehr kulturelle Transformation als Checkliste – Technik ist selten das Hauptproblem.“

Veraltete Prozesse in ein modernes System zu heben, limitiert den Nutzen. Entscheidend ist deine Bereitschaft, Abläufe wirklich neu zu denken – bevor du sie digitalisierst.

Die 5 überraschenden Wahrheiten

1. Menschen & Prozesse schlagen Technik

Erfolg hängt an Governance, Ownership und Change‑Fähigkeit. Befähige Prozesseigner, etabliere klare Rollen, und stoppe Shadow‑IT durch einen freigegebenen API‑Katalog.

2. Custom Code ist eine Zeitbombe

Sanieren statt schleppen: ATC gegen die Simplification Database ausführen, Findings priorisieren und Quick Fixes nutzen. 70–80% der Aufgaben lassen sich automatisieren.

3. Hybrid schlägt Dogma

Selective Data Transition (Bluefield) kombiniert gezielte Neugestaltung (Greenfield) mit effizienter Übernahme (Brownfield). So modernisierst du, wo es zählt.

4. Testen entscheidet den Go‑Live

Automatisierte Regression, End‑to‑End, Datenabgleich sowie Last/Performance verkürzen Zyklen um ein Vielfaches und schützen Kernprozesse.

5. Ziel ist der Clean Core

Standard nah am Kern, Erweiterungen side‑by‑side auf BTP. Das senkt TCO, macht Updates kalkulierbar und ist Voraussetzung für zuverlässige KI (z. B. Joule).

Der praktikable Ansatz

Setze auf einen hybriden Migrationspfad mit harter Automatisierung und strenger Governance. Kombiniere SDT mit Custom‑Code‑Sanierung, einer robusten Testautomatisierung und Clean‑Core‑Disziplin.

Bausteine

  • ATC/Quick Fixes: Verstöße automatisiert beheben
  • SDT: Daten/Prozesse gezielt neu designen oder übernehmen
  • Testautomatisierung: Regression, E2E, Datenabgleich, Last
  • Clean Core: ABAP Cloud, freigegebene APIs/Events, Side‑by‑Side

Ergebnis: Geringeres Risiko, planbare Qualität, kürzere Time‑to‑Value.

Wirkung im deutschen Markt

Compliance‑by‑Design mit DSGVO und EU AI Act, Datenresidenz in der EU, Auditierbarkeit und Identity‑Zentralisierung – umsetzbar mit BTP‑Services und Clean‑Core‑Leitlinien.

DSGVO
Datenminimierung & Rollen
EU AI
Risikomanagement & Aufsicht
BTP
Identity & Observability

Regulatorik & Governance

Technische Enabler

  • Integration Suite als gesicherter API‑Hub
  • Generative AI Hub mit Grounding & Protokollierung
  • Cloud Identity Services für Provisioning & SSO
  • Freigegebene, versionierte Datenquellen (RAG)
„KI funktioniert nur auf standardisierten Prozessen und harmonisierten Stammdaten zuverlässig."

Was du konkret bekommst

Ein strukturierter Pfad von der Bestandsaufnahme bis zum Go‑Live – mit messbarer Qualität und klaren Verantwortlichkeiten.

Code‑Sanierung

ATC, Quick Fixes, ABAP‑Cloud‑Guidelines.

SDT‑Design

Selektive Übernahme und gezieltes Redesign.

Testautomatisierung

Regression, E2E, Datenabgleich, Performance.

Clean‑Core‑Governance

APIs/Events, Identity, Observability.

Deine Vorteile

Weniger Risiko, bessere Qualität, schnellere Wertrealisierung.

-60%
Sanierungskosten (Automation)
x10
schnellere Testzyklen
Clean
Core senkt TCO
EU
Compliance‑Sicherheit

Praxisbeispiele

Bewährte Muster über Bereiche hinweg.

Order‑to‑Cash

E2E‑Tests inkl. Drittsysteme, automatische Validierung.

Custom Code

Mass‑Fixes per Quick Fixes, Rest manuell mit Guidelines.

SDT

Selektive Datenübernahme, risikoarme Go‑Lives.

Clean Core

ABAP Cloud & Side‑by‑Side, upgradesichere Erweiterungen.

Herausforderungen

Manuelles Testen, Legacy‑Abhängigkeiten, Datenkonsistenz und Change‑Management sind die größten Risikofaktoren – alle adressierbar durch Automatisierung und Governance.

Testing

Automatisiere Regression, E2E, Last/Performance.

Daten

Automatischer Abgleich Alt vs. Neu (Reconciliation).

Legacy

Custom‑Code‑Risiken früh identifizieren & beheben.

Change

Prozesseigner aktivieren, Rollen/Berechtigungen klären.

Roadmap in 4 Schritten

Von der Analyse bis zur sicheren Wertschöpfung.

1 – Assessment

Ist‑Prozesse, Custom Code, Integrationen, Test‑Reife.

2 – Hybrid‑Design (SDT)

Zielprozesse definieren, selektiv übernehmen vs. neu bauen.

3 – Automatisieren

ATC/Quick Fixes, Test‑Suiten, Datenabgleich, CI/CD.

4 – Absichern & Go‑Live

Lasttests, Cutover‑Plan, Observability, Hypercare.

Erfolgsfaktoren

  • Standardisierung vor Automatisierung
  • Transparenter API‑Katalog mit Freigaben
  • Messbare KPIs (Qualität, Zeit, Kosten)
  • Strikte Clean‑Core‑Policy

Warum es strategisch zählt

Die Migration ist mehr als ein Systemwechsel: Sie legt das Fundament für ein KI‑fähiges, agiles Unternehmen mit sauberem Kern und klarer Governance.

Agilität

Schnellere Updates, weniger technische Schuld.

Vertrauen

Auditierbare KI‑Aktionen und Datenflüsse.

Wert

Messbare Verbesserungen in Kernprozessen.

„Clean Core + Automatisierung + SDT = sichere S/4HANA‑Wertschöpfung.“

Fazit

Behandle S/4HANA als Organisations‑ und Prozessprojekt. Automatisiere Custom‑Code‑Sanierung und Tests, wähle einen hybriden Pfad und verankere Clean Core – so schaffst du realen, KI‑fähigen Nutzen bis 2027 und darüber hinaus.

Takeaways

  • Prozesse & Kultur zuerst – Technik folgt
  • ATC/Quick Fixes + SDT = Risiko raus, Tempo rein
  • Testautomatisierung als Versicherungspolice
  • Clean Core als strategisches Zielbild

Weiterführende Informationen

FAQ

Brauche ich für SDT spezielle Tools? +
Partnerlösungen beschleunigen Extraktion und Transformation. Entscheidend ist dennoch dein Zielbild und Daten‑/Prozessgovernance.
Wie priorisiere ich Custom‑Code‑Fixes? +
ATC‑Findings nach Kritikalität und Prozessrelevanz sortieren; Mass‑Fixes zuerst, Spezialfälle später.
Welche Tests bringen den größten Nutzen? +
Regression für Standards & Eigenentwicklungen, E2E für Kernprozesse, Datenabgleich für Bilanzsicherheit, Last für Go‑Live‑Stabilität.
Ist On‑Prem weiterhin möglich? +
Ja. Cloud‑nahe Prinzipien (Clean Core, API‑Hub, Observability) gelten dennoch, um Update‑ und KI‑Fähigkeit sicherzustellen.